Does Aging Impair the Capacity to Use Stored Visuospatial Information or Online Visual Control to Guide Reach-to-Grasp Reactions Evoked by Unpredictable Balance Perturbation?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rapid reach-to-grasp reactions are a prevalent response to sudden loss of balance and play an important role in preventing falls. A previous study indicated that young adults are able to guide functionally effective grasping reactions using visuospatial information (VSI) stored in working memory. The present study addressed whether healthy older adults are also able to use "stored" VSI in this manner or are more dependent on "online" visual control. METHODS: Liquid-crystal goggles were used to force reliance on either stored or online VSI while reaching to grasp a small handhold in response to unpredictable platform perturbations. A motor-driven device varied the handhold location unpredictably for each trial. Twelve healthy older adults (65-79 years) were compared with 12 young adults (19-29 years) tested in a previous study. RESULTS: Reach-to-grasp reactions were slower and more variable in older adults, regardless of the nature of the available VSI. When forced to rely on stored VSI, both age groups showed a reduction in reach accuracy; however, a tendency to undershoot the handhold was exacerbated in the older adults. Forced reliance on online VSI led to similar delays in both age groups; however, the older adults were more likely to reach with the "wrong" limb (contralateral to the handhold) and/or raise both arms initially (possibly to "buy" more time for final limb selection). CONCLUSION: Situations that force the central nervous system to rely on either stored or online VSI tend to exacerbate age-related reductions in speed and accuracy of reach-to-grasp balance-recovery reactions. Further work is needed to determine if this increases risk of falling in daily life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».