Direct detection of alpha synuclein oligomers in vivo
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rat models of Parkinson's disease are widely used to elucidate the mechanisms underlying disease etiology or to investigate therapeutic approaches. Models were developed using toxins such as MPTP or 6-OHDA to specifically target dopaminergic neurons resulting in acute neuronal loss in the substantia nigra or by using viral vectors to induce the specific and gradual expression of alpha synuclein in the substantia nigra. The detection of alpha- synuclein oligomers, the presumed toxic species, in these models and others has been possible using only indirect biochemical approaches to date. Here we coinjected AAVs encoding alpha-synuclein fused to the N- or C-terminal half of VenusYFP in rat substantia nigra pars compacta and describe for the first time a novel viral vector rodent model with the unique ability to directly detect and track alpha synuclein oligomers ex vivo and in vivo. RESULTS: Viral coinjection resulted in widespread VenusYFP signal within the nigrostriatal pathway, including cell bodies in the substantia nigra and synaptic accumulation in striatal terminals, suggestive of in vivo alpha-synuclein oligomers formation. Transduced rats showed alpha-synuclein induced dopaminergic neuron loss in the substantia nigra, the appearance of dystrophic neurites, and gliosis in the striatum. Moreover, we have applied in vivo imaging techniques in the living mouse to directly image alpha-synuclein oligomers in the cortex. CONCLUSION: We have developed a unique animal model that provides a tool for the Parkinson's disease research community with which to directly detect alpha- synuclein oligomers in vivo and screen therapeutic approaches targeting alpha-synuclein oligomers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».