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Enregistrement W2157156874 · doi:10.3899/jrheum.131451

The Effect of Different Remission Definitions on Identification of Predictors of Both Point and Sustained Remission in Rheumatoid Arthritis Treated with Anti-TNF Therapy

2014· article· en· W2157156874 sur OpenAlexaffvenueabout
Cheryl Barnabé, Joanne Homik, Susan G. Barr, Liam Martin, Walter P. Maksymowych

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensCalgary General HospitalSouth Health CampusUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisInternal medicineErythrocyte sedimentation rateRheumatologyRheumatismOddsOdds ratioPhysical therapyCross-sectional studyLogistic regressionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Predictors of remission in rheumatoid arthritis (RA) have been defined in cross-sectional analyses using the 28-joint Disease Activity Score (DAS28), but not with newer composite disease activity measures or using the more clinically relevant state of sustained remission. We have evaluated predictors of remission using cross-sectional and longitudinal durations of disease state, and by applying additional definitions of remission [American College of Rheumatology/European League Against Rheumatism Boolean, Simplified Disease Activity Index (SDAI), and Clinical Disease Activity Index (CDAI)]. METHODS: Individuals in the Alberta Biologics Pharmacosurveillance Program were classified for the presence of remission (point and/or sustained > 1 yr) by each of the 4 definitions. Multivariate models were constructed including all available variables in the dataset and refined to optimize model fit and predictive ability to calculate OR for remission. RESULTS: Nonsmoking status independently predicted point remission by all definitions (OR range 1.20-2.71). Minority ethnicity decreased odds of remission by DAS28 (OR 0.13) and CDAI (OR 0.09) definitions. Male sex was associated with DAS28 remission (OR 2.85), whereas higher baseline physician global (OR 0.67) and erythrocyte sedimentation rate values (OR 0.98) decreased odds of DAS28 remission. Higher baseline patient global score (OR 0.77) and swollen joint counts (OR 0.93) were negative predictors for CDAI remission. Higher baseline Health Assessment Questionnaire (OR 0.62) reduced odds for remission by the SDAI definition, and educational attainment increased these odds (OR 2.13). Sustained remission was negatively predicted by baseline physician global for the DAS28 (OR 0.80), and higher tender joint count (OR 0.96) for the CDAI. CONCLUSION: We demonstrate the influence of duration of remission state and remission definition on defining independent predictors for remission in RA requiring anti-tumor necrosis factor therapy. These predictors offer improved applicability for modern rheumatology practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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