Research Ethics Review and Aboriginal Community Values: Can the Two Be Reconciled?
Notice bibliographique
Résumé
CONTEMPORARY RESEARCH ETHICS REVIEW COMMITTEES (RECs) are heavily influenced by the established academic or health care institutional frameworks in which they operate, sharing a cultural, methodological and ethical perspective on the conduct of research involving humans. The principle of autonomous choice carries great weight in what is a highly individualistic decision-making process in medical practice and research. This assumes that the best protection lies in the ability of patients or research participants to make competent, voluntary, informed choices, evaluating the risks and benefits from a personal perspective. Over the past two decades, North American and international indigenous researchers, policy makers and communities have identified key issues of relevance to them, but ignored by most institutional or university-based RECs. They critique the current research review structure, and propose changes on a variety of levels in an attempt to develop more community sensitive research ethics review processes. In doing so, they have emphasized recognition of collective rights including community consent. Critics see alternative policy guidelines and community-based review bodies as challenging the current system of ethics review. Some view them as reflecting a fundamental difference in values. In this paper, we explore these developments in the context of the political, legal and ethical frameworks that have informed REC review. We examine the process and content of these frameworks and ask how this contrasts with emerging Aboriginal proposals for community-based research ethics review. We follow this with recommendations on how current REC review models might accommodate the requirements of both communities and RECs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,410 | 0,418 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,150 |
| Communication savante | 0,048 | 0,072 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,031 | 0,038 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».