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Enregistrement W2157168357 · doi:10.1186/1477-7525-7-16

The Psychosocial Screen for Cancer (PSSCAN): Further validation and normative data

2009· article· en· W2157168357 sur OpenAlexafffund
Wolfgang Linden, Andrea Vodermaier, Regina McKenzie, Maria Cristina Barroetavena, Dahyun Yi, Richard Doll

Notice bibliographique

RevueHealth and Quality of Life Outcomes · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensBC Cancer AgencyUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesBC Cancer Agency
Mots-clésPsychosocialAnxietyMedicineDistressCancerDepression (economics)NormativeQuality of life (healthcare)PsychometricsClinical psychologyMedical diagnosisInternal medicinePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We have previously reported on the development of a cancer-specific screening instrument for anxiety and depression (PSSCAN). No information on cut-off scores or their meaning for diagnosis was available when PSSCAN was first described. Needed were additional analyses to recommend empirically justified cut-off scores as well as data norms for healthy adult samples so as to lend meaning to the recommended cut-off scores. METHODS: We computed sensitivity/specificity indices based on a sample of 101 cancer patients who had provided PSSCAN data on anxiety and depression and who had completed another standardized instrument with strong psychometrics. Next, we compared mean scores for four samples with known differences in health status, a healthy community sample (n = 561), a sample of patients with a representative mix of cancer subtypes (n = 570), a more severely ill sample of in-patients with cancer (n = 78), and a community sample with a chronic illness other than cancer (n = 85). RESULTS: Sensitivity/specificity analyses revealed that an excellent balance of sensitivity/specificity was achievable with 92%/98% respectively for clinical anxiety and 100% and 86% respectively for clinical depression. Newly diagnosed patients with cancer were no more anxious than healthy community controls but showed elevations in depression scores. Both, patients with chronic illness other than cancer and those with longer-standing cancer diagnoses revealed greater levels of distress than newly diagnosed cancer patients or healthy adult controls. CONCLUSION: These additional data on criterion validity and community versus patient norms for PSSCAN serve to enhance its utility for clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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