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Enregistrement W2157169795 · doi:10.1049/iet-map.2008.0313

Numerical and experimental studies of split ring resonators loaded on the sidewalls of rectangular waveguides

2009· article· en· W2157169795 sur OpenAlexaff
Óscar Quevedo-Teruel, Eva Rajo‐Iglesias, Malcolm Ng Mou Kehn

Notice bibliographique

RevueIET Microwaves Antennas & Propagation · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesUniversidad Carlos III de Madrid
Mots-clésPassbandResonatorSplit-ring resonatorWaveguideMaterials scienceParametric statisticsCutoff frequencyAcousticsCutoffOpticsMathematicsPhysicsBand-pass filterOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work investigates the use of a lattice comprising split ring resonators (SRRs) as a negative permeability medium to achieve backward travelling modes within a rectangular waveguide. The loadings of such SRR-type periodic structures into a waveguide can be tailored such that the backward mode exists in a passband below the ordinary basic modal cutoff frequency, thus affording filtering capabilities and miniaturisation. Theoretical studies by two approaches are performed here, a moment method spectral domain analysis, and a commercial simulation tool. Parametric studies that characterise the effects of various dimensional and electrical properties on the dispersion behaviour of the SRR-loaded waveguide shall also be conducted. The SRR parameters are then optimised using the ant colony optimisation (ACO) algorithm to achieve a low backward passband, for a high degree of miniaturisation and isolation. Experimental results of measurements performed on a manufactured prototype of the optimised SRR-loaded waveguide will also be presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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