ÉDUCATION : Encourager le mentorat à travers le perfectionnement professionnel
Notice bibliographique
Résumé
Le mentorat est une relation professionnelle de longue haleine mutuellement bénéfique dans laquelle des leaders chevronnés appuient la maturation de praticiens et praticiennes moins expérimentés, avec pour objectif à long terme de développer leur expertise, leurs connaissances et leur perfectionnement professionnel (Association canadienne des infirmières et des infirmiers [AIIC], 2004; DeCicco, 2008; Grossman, 2007; Morarescu, 2009). Le mentorat est considéré comme un concept de base du leadership et des soins infirmiers en pratique avancée (Hamric, Spross & Hanson, 2009). Que leur rôle ait trait à l’administration, à la gestion, à la pratique avancée ou aux soins infirmiers de chevet, les infirmiers et les infirmières sont tous des leaders (AIIC, 2014). Chacun de ces rôles recouvre un champ d’application précis et requiert la capacité de prendre des décisions spécifiques (AIIC, 2014; Hamric et al., 2009). Dans leur rôle particulier, les infirmières et infirmiers ont la possibilité et, en fait, l’obligation professionnelle de guider leurs autres collègues moins instruits ou moins compétents indépendamment du nombre de leurs années d’expérience (Alberta Nursing Education Administrators [ANEA], 2006; AIIC, 2014).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».