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Enregistrement W2157172862 · doi:10.1080/09518390500082244

Who are the participants? Rethinking representational practices and writing with heterotopic possibility in qualitative inquiry

2005· article· en· W2157172862 sur OpenAlexafffund
Marnina Gonick, Janice Hladki

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Qualitative Studies in Education · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePosthumanist Ethics and Activism
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Southern QueenslandMcMaster UniversityPennsylvania State University
Mots-clésWonderImpossibilitySociologyHeterotopia (medicine)EpistemologyRepresentation (politics)Qualitative researchSubject (documents)Identity (music)SilenceAestheticsPedagogySocial sciencePoliticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper draws on Foucault's notion of heterotopia to ask a series of questions about the important link between the crisis of representation in qualitative research and new theorizations of the ‘subject’ within poststructural feminist research. Reiterating Foucault's question, ‘what is it impossible to think and what kind of impossibility are we faced with here,’ the authors wonder how naming practices that mobilize social categories determine what is visible and thus analyzable to educational researchers. How might research writing understood as a representational practice be made to perform as a heterotopic space: a reflection on writing practices and representation itself? In engaging with these questions, the paper juxtaposes two different research projects in an attempt to set in motion readings that are—for the authors as well as for readers—self and cross‐interrogating. Each project engenders different problematizations of the ways in which identity categories are represented in research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,159
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,137
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1590,137
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0180,101
Communication savante0,0220,036
Science ouverte0,0040,018
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,516
Tête enseignante GPT0,641
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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