Topical contrast agents to improve soft-tissue contrast in the upper airway using cone beam CT: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to explore the topical use of radiographic contrast agents to enhance soft-tissue contrast on cone beam CT (CBCT) images. Different barium sulphate concentrations were first tested using an airway phantom. Different methods of barium sulphate application (nasal drops, syringe, spray and sinus wash) were then tested on four volunteers, and nebulized iodine was tested in one volunteer. CBCT images were performed and then assessed subjectively by two examiners for contrast agent uniformity and lack of streak artefact. 25.0% barium sulphate presented adequate viscosity and radiodensity. Barium sulphate administered via nasal drops and sprays showed non-uniform collection at the nostrils, along the inferior and/or middle nasal meatuses and posterior nasal choana. The syringe and sinus wash showed similar results with larger volumes collecting in the naso-oropharynx. Nebulized iodine failed to distribute into the nasal cavity and scarcely collected at the nostrils. All methods of nasal application failed to adequately reach or uniformly coat the nasal cavity beyond the inferior nasal meatuses. The key factors to consider for optimum topical radiographic contrast in the nasal airway are particle size, flow velocity and radio-opacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».