The effectiveness of motorised lumbar traction in the management of LBP with lumbo sacral nerve root involvement: a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traction is commonly used for the treatment of low back pain (LBP), predominately with nerve root involvement; however its benefits remain to be established. The aim of this study was to test the feasibility of a pragmatic randomized controlled trial to compare the difference between two treatment protocols (manual therapy, exercise and advice, with or without traction) in the management of acute/sub acute LBP with 'nerve root' involvement. METHODS: 30 LBP patients with nerve root pain were recruited and randomly assigned to one of two treatment groups. Primary outcome measures were the: McGill pain questionnaire, Roland Morris disability questionnaire, and the SF36 Questionnaire; recorded at baseline, discharge, 3 and 6 months post-discharge. RESULTS: 27 patients completed treatment with a loss of another four patients at follow up. Intention to treat analysis demonstrated an improvement in all outcomes at follow up points but there appeared to be little difference between the groups. CONCLUSION: This study has shown that a trial recruiting patients with 'nerve root' problems is feasible. Further research based upon a fully powered trial is required to ascertain if the addition of traction has any benefit in the management of these patients. REGISTRATION NUMBER: ISRCTN78417198.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».