The financial burden of juvenile idiopathic arthritis: a Nova Scotia experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Juvenile idiopathic arthritis (JIA) is the most common childhood rheumatic illness. There is little published data on the financial burden of this illness. The primary objective of this study was to determine the annual costs borne by families of a child with JIA living in Nova Scotia (NS). METHODS: All families in NS with a child followed in the Pediatric Rheumatology Clinic at the Izaak Walton Killam Health Centre (IWK) in 2009 were mailed a self-report questionnaire. The questionnaire evaluated disease related costs, gross household income and perceived financial burden. Dillman's method was used to optimize return rates. Descriptive statistics were used to summarize results. Spearman's correlation coefficient was used to assess the relationship of distance from the IWK and cost. The Mann-Whitney U test was used to compare median costs between groups. RESULTS: Of 172 possible respondents, we received 54 completed questionnaires and 11 blank questionnaires (overall response rate 31.4%). Approximately one third (35.9%) of parents rated the financial burden as moderate or large and 36% rated financial resources available as poor. The median annual total cost per patient was $619.50 CAD (range 0, $5535) which was a median 0.7% (range 0, 37%) of gross household incomes. The largest expense for families was visit related costs. There was not a significant relationship between total annual costs and distance from the IWK (rs = 0.18, P = 0.2). Families of a child with oligoarthritis had significantly lower costs than the families of a child with another subtype of JIA ($359.00 CAD vs. $877.00 CAD, P = 0.02). CONCLUSIONS: The costs associated with having a child with JIA in NS are on average modest, but may be considerable for some families. Oligoarticular JIA is associated with smaller costs. Many families perceive the burden to be at least moderate and the availability of financial resources to be poor. Supports should be targeted to those families most in need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».