Quercetin ameliorates liver injury induced with <i>Tripterygium</i> glycosides by reducing oxidative stress and inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Quercetin (Que) is one of main compounds in Lysimachia christinae Hance (Christina loosestrife), and has both medicinal and nutritional value. Glycosides from Tripterygium wilfordii Hook.f. (léi gōng téng [the thunder duke vine]; TG) have diverse and broad bioactivities but with a high incidence of liver injury. Our previous study reported on the hepatoprotective properties of an ethanol extract from L. christinae against TG-induced liver injury in mice. This research is designed to observe, for the first time, the possible protective properties of the compound Que against TG-induced liver injury, and the underlying mechanisms that are involved in oxidative stress and anti-inflammation. The results indicated that TG caused excessive elevation in serum levels of alanine/aspartate transaminase (ALT/AST), alkaline phosphatase (ALP), gamma glutamyl transferase (γ-GT), and pro-inflammatory cytokine tumor necrosis factor-alpha (TNF-α), as well as hepatic lipid peroxidation (all P < 0.01). On the other hand, following TG exposure, we observed significantly reduced levels of biomarkers, including hepatic glutathione (GSH), glutathione-S-transferase (GST), glutathione peroxidase (GPx), and the anti-inflammatory cytokine interleukin (IL)-10, as well as the enzyme activity and mRNA expression of copper- and zinc-containing superoxide dismutase (CuZn-SOD) and catalase (CAT) (all P < 0.01). Nevertheless, all of these alterations were reversed by the pre-administration of Que or the drug bifendate (positive control) for 7 consecutive days. Therefore, this study suggests that Que ameliorates TG-induced acute liver injury, probably through its ability to reduce oxidative stress and its anti-inflammatory properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».