BMP4 induces EMT and Rho GTPase activation in human ovarian cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
We identified previously an autocrine bone morphogenetic protein-4 (BMP4) signalling pathway in primary human normal ovarian surface epithelial (OSE) and epithelial ovarian cancer (OvCa) cells. Herein we show that treatment of OvCa cells with BMP4 produced morphological alterations and increased cellular adhesion, motility and invasion. The BMP4 inhibitor noggin blocked the BMP4-induced phenotype, and decreased autocrine BMP4-mediated OvCa cell motility and adherence. In response to exogenous BMP4, the epithelial-mesenchymal transition (EMT) markers Snail and Slug mRNA and protein were up-regulated, E-cadherin mRNA and protein were down-regulated and the network of alpha smooth muscle actin changed to resemble a mesenchymal cell. We also observed changes in the level of activated Rho GTPases in OvCa cells treated with BMP4, strongly suggesting that the changes in morphology, adhesion, motility and invasion are probably mediated through the activation of these molecules. Strikingly, treatment of normal OSE cells with BMP4 or noggin failed to alter cell motility, providing evidence that OSE and OvCa cells possess a distinct capability to respond to BMP4. Overall, our studies suggest a link between autocrine BMP signalling mediated through the Rho GTPase family and Snail- and Slug-induced EMT that may collectively contribute to aggressive OvCa behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».