Association of serum markers with improvement in clinical response measures after treatment with golimumab in patients with active rheumatoid arthritis despite receiving methotrexate: results from the GO-FORWARD study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The goal of this study was to identify serum markers that are modulated by treatment with golimumab with or without methotrexate (MTX) and are associated with clinical response. METHODS: Sera were collected at weeks 0 and 4 from a total of 336 patients (training dataset, n = 100; test dataset, n = 236) from the GO-FORWARD study of patients with active rheumatoid arthritis despite MTX. Patients were randomly assigned to receive placebo plus MTX; golimumab, 100 mg plus placebo; golimumab, 50 mg plus MTX; or golimumab, 100 mg plus MTX. Subcutaneous injections were administered every 4 weeks. Samples were tested for select inflammatory, bone, and cartilage markers and for protein profiling using multianalyte profiles. RESULTS: Treatment with golimumab with or without MTX resulted in significant decreases in a variety of serum proteins at week 4 as compared with placebo plus MTX. The American College of Rheumatology (ACR) 20, ACR 50, and Disease Activity Score (DAS) 28 responders showed a distinct biomarker profile compared with nonresponding patients. CONCLUSIONS: ACR 20 and ACR 50 responders among the golimumab/golimumab + MTX-treated patients had a distinct change from baseline to week 4 in serum protein profile as compared with nonresponders. Some of these changed markers were also associated with multiple clinical response measures and improvement in outcome measures in golimumab/golimumab + MTX-treated patients. Although the positive and negative predictive values of the panel of markers were modest, they were stronger than C-reactive protein alone in predicting clinical response to golimumab. TRIAL REGISTRATION: http://ClinicalTrials.gov identification number: NCT00264550.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».