MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2157199364 · doi:10.2514/6.2008-2972

On the Accuracy of Multi-Block Lattice Boltzmann Methods for Aeroacoustic Simulations

2008· article· en· W2157199364 sur OpenAlexaff
Alireza Najafi­-Yazdi, Luc Mongeau, Phoi-Tack Lew

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLattice Boltzmann methodsBlock (permutation group theory)Computer scienceAcousticsPhysicsStatistical physicsComputational physicsMechanicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Lattice Boltzmann Method is emerging as a powerful computational tool in Computational Fluid Dynamics and Computational Aeroacoustics. The disparity of length scales present in any realistic problem often requires the use of multi-block computational grids with dierent resolution. Although the use of multi-block grids allows the accurate computations of the main flow features, previous studies have showen that spurious tones may appear in radiated sound spectra when Aeroacoustic signatures are of interest. These socalled VR tones were hypothesized to be due to spurious wave reflection from the block boundaries. In the present study, VR tone generation was investigated with the purpose of developing numerical methods for their reduction or elimination. The propagation of a canonical cylindrical wave through the boundary between coarse and fine grids was studied using a D2Q9 lattice scheme. It was observed that high frequency waves, which cannot be resolved properly on the coarser grid, were reflected back from the grids interface. A grid overlap with a spatial low-pass filter was developed to remove the spurious reflected waves, thereby eliminating VR tones. The use of successive coarsened blocks along with low-pass filtering was used to construct a sponge-layer boundary condition analogous to the grid stretching technique used by Rai and Moin(1991). The inclusion of such numerical schemes in aeroacoustic simulations based on Lattice Boltzmann methods may improve upon the accuracy of existing multi-block schemes .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetLattice Boltzmann Simulation StudiesTravaux en français237 207