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Enregistrement W2157199957 · doi:10.1200/jco.2014.58.0480

Bronchoalveolar Lavage and Lung Biopsy in Patients With Cancer and Hematopoietic Stem-Cell Transplantation Recipients: A Systematic Review and Meta-Analysis

2015· review· en· W2157199957 sur OpenAlexaff
Deepak Chellapandian, Thomas Lehrnbecher, Bob Phillips, Brian T. Fisher, Theoklis E. Zaoutis, William J. Steinbach, Joseph Beyene, Lillian Sung

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeutropenia and Cancer Infections
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineBronchoalveolar lavageBiopsyLung cancerHematopoietic stem cell transplantationLung biopsyComplicationTransplantationLung transplantationLungInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The objective of this study was to describe the diagnostic yield and complication rate of bronchoalveolar lavage (BAL) and lung biopsy in the evaluation of pulmonary lesions in patients with cancer and recipients of hematopoietic stem-cell transplantation (HSCT). METHODS: We conducted a systematic literature review and performed electronic searches of Ovid MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Central Register of Controlled Trials. Studies were included if patients had cancer or were recipients of HSCT, and if they underwent BAL or lung biopsy for the evaluation of pulmonary lesions. Only English language publications were included. RESULTS: In all, 14,148 studies were screened; 72 studies of BAL and 31 of lung biopsy were included. The proportion of procedures leading to any diagnosis was similar by procedure type (0.53 v 0.54; P = .94) but an infectious diagnosis was more common with BAL compared with lung biopsy (0.49 v 0.34; P < .001). Lung biopsy more commonly led to a noninfectious diagnosis (0.43 v 0.07; P < .001) and was more likely to change how the patient was managed (0.48 v 0.31; P = .002) compared with BAL. However, complications were more common with lung biopsy (0.15 v 0.08; P = .006), and procedure-related mortality was four-fold higher for lung biopsy (0.0078) compared with BAL (0.0018). CONCLUSION: BAL may be the preferred diagnostic modality for the evaluation of potentially infectious pulmonary lesions because of lower complication and mortality rates; thus, choice of procedure depends on clinical suspicion of infection. Guidelines to promote consistency in the approach to the evaluation of lung infiltrates may improve clinical care of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,027
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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