Inborn Nephron Diversity and Its Clinical Consequences
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiologic studies now strongly support the hypothesis, proposed over two decades ago, that developmental programming of the kidney impacts an individual's risk for hypertension and renal disease in later life. Low birth weight is the strongest current clinical surrogate marker for an adverse intrauterine environment and, based on animal and human studies, is associated with a low nephron number. Other clinical correlates of low nephron number include female gender, short adult stature, small kidney size, and prematurity. Low nephron number in Caucasian and Australian Aboriginal subjects has been shown to be associated with higher blood pressures, and, conversely, hypertension is less prevalent in individuals with higher nephron numbers. In addition to nephron number, other programmed factors associated with the increased risk of hypertension include salt sensitivity, altered expression of renal sodium transporters, altered vascular reactivity, and sympathetic nervous system overactivity. Glomerular volume is universally found to vary inversely with nephron number, suggesting a degree of compensatory hypertrophy and hyperfunction in the setting of a low nephron number. This adaptation may become overwhelmed in the setting of superimposed renal insults, e.g. diabetes mellitus or rapid catch-up growth, leading to the vicious cycle of on-going hyperfiltration, proteinuria, nephron loss and progressive renal functional decline. Many millions of babies are born with low birth weight every year, and hypertension and renal disease prevalences are increasing around the globe. At present, little can be done clinically to augment nephron number; therefore adequate prenatal care and careful postnatal nutrition are crucial to optimize an individual's nephron number during development and potentially to stem the tide of the growing cardiovascular and renal disease epidemics worldwide.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle