Three-dimensional rotational angiography guidance for aneurysm surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: The aim of this study was to investigate the feasibility of integrating three-dimensional rotational angiography (3D-RA) data into a surgical navigation system and to assess its accuracy and potential clinical benefit. METHODS: The study cohort consisted of 16 patients with 16 intracranial aneurysms who had been scheduled for routine or emergency surgery. Rotational angiography data were exported using a virtual reality modeling language file format and imported into the BrainLAB VectorVision2 image-guided surgery equipment. During 3D-RA the position of the head was measured using a special headframe. The authors also determined the accuracy of 3D-RA image guidance and the clinical benefit as judged by the surgeon, including, for example, early identification of branching vessels and the aneurysm. There was good correspondence between the 3D-RA-based navigation data and the intraoperative vascular anatomy in all cases, with a maximum error of 9 degrees of angulation and 9 degrees of rotation. In eight cases, the surgeon determined that the 3D-RA image guidance facilitated the surgical procedure by predicting the location of the aneurysm or the origin of a branching artery that had been covered by brain tissue and blood clots. CONCLUSIONS: The integration of 3D-RA into surgical navigation systems is feasible, but it currently requires a new perspective-registration technique. The intraoperative 3D view provides useful information about the vascular anatomy and may improve the quality of aneurysm surgery in selected cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».