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Enregistrement W2157213862 · doi:10.3109/09638288.2011.585212

Factors influencing healthy aging with multiple sclerosis: a qualitative study

2011· article· en· W2157213862 sur OpenAlexafffund
Michelle Ploughman, Mark W. Austin, Michelle Murdoch, Anne Kearney, John D. Fisk, Marshall Godwin, Mark Stefanelli

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensDalhousie UniversityCommunity Sector Council Newfoundland and LabradorSt. John’s Health Sciences CentreMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGerontologyQuality of life (healthcare)Psychological resilienceMedicineCognitionSuccessful agingPsychologyNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The purpose of this study was to describe the factors influencing healthy aging from the perspective of the older person with multiple sclerosis (MS) in order to build curricula for MS self-management programs. Method: We sourced participants, older than 55 years with MS for more than 20 years, from a database of MS clinic and outpatient rehabilitation visits. Recruitment continued until data saturation was reached (n = 18). Semi-structured interviews explored perspectives on aging and health and lifestyle habits. Demographic, lifestyle and perceived health status information was also gathered. We analyzed the transcribed text for themes and theme relationships. Results: Work and social engagement, effective and accessible health care, healthy lifestyle habits, and maintaining independence at home were found to be critical proximal factors for healthy aging. The presence of financial flexibility, social support, cognitive and mental health, and resilience provided a supporting foundation to these critical proximal factors. These factors comprised a two-tiered model of healthy aging with MS. Conclusions: This two-tiered conceptual model of health aging, based on the perspectives of older persons with MS, provides a potential framework for the development of MS self-management program curricula aimed at optimizing quality of life. Further empirical testing may validate its utility in predicting healthy aging with MS.Implications for RehabilitationThe views of older people with Multiple Sclerosis (MS), as experts in managing the long term challenges of living with MS, should be considered in the design of self-management programs.Health care, social engagement, lifestyle and independence make critical contributions to health-related quality of life among older people with MS.This contribution depends on less-commonly addressed factors: financial flexibility, mental and cognitive health, resilience and social support.Strategies that target factors are important components of a comprehensive approach to rehabilitation and self-management of MS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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