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Enregistrement W2157220765 · doi:10.1002/aic.12237

Hydrodynamics of cocurrent two‐phase flows in slanted porous media—Modulation of pulse flow via bed obliquity

2010· article· en· W2157220765 sur OpenAlexafffund
Markus Schubert, Mohsen Hamidipour, Carl Duchesne, Faı̈çal Larachi

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat and Mass Transfer in Porous Media
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaUniversité Laval
Mots-clésTRICKLETrickle-bed reactorMechanicsFlow (mathematics)Pulse (music)Pressure dropSaturation (graph theory)WettingPorosityTwo-phase flowDrop (telecommunication)OpticsMaterials sciencePhysicsChemistryThermodynamicsCatalysisEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A packed bed operated with descending gas–liquid cocurrent flows in slanted configuration to force trickle flow pattern to segregate due to gravity was studied, in addition to dependences to inclination angle of liquid saturation and pressure drop. Inception of pulse flow regime could take place regardless of inclination angle and the transition from segregated/trickle regime to pulse flow regime was experimentally determined. The Grosser et al. flow regime transition model was modified by considering only axial components of the gas and liquid superficial velocities to predict the slant‐dependent shifts in transition from segregated/trickle to pulse flow and was found to agree with experimental data. Pulse flow regime at different inclinations was characterized with respect to frequency, velocity, and shape of pulses. Bed obliquity was unveiled as a new artifice to pulse flow modulation with possible prospects for catalytic reactions requiring antagonistically high‐interaction regime mass transfer coefficients and partial catalyst wetting. © 2010 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 2010

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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