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Enregistrement W2157222936 · doi:10.1177/0890334408330449

Maternal Years of Schooling but Not Academic Skills Is Independently Associated With Infant-Feeding Practices in a Cohort of Rural Guatemalan Women

2009· article· en· W2157222936 sur OpenAlexaff
Aimee L. Webb, Daniel Sellen, Usha Ramakrishnan, Reynaldo Martorell

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Lactation · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésCohortBreastfeedingDemographyInfant feedingCohort studyMedicinePsychologyBreast feedingDevelopmental psychologyPediatricsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of maternal academic skills on infant-feeding practices are not clear. From 1996 to 1999, the authors collected information on infant-feeding practices from birth on infants born to 279 mothers from 4 rural villages in Guatemala. They examined associations between maternal academic skills and indicators for the initiation of exclusive breastfeeding (EBF) and timely introduction of complementary foods (CF). Mothers in the highest category of academic skills had greater odds of initiating EBF, but this association failed to remain significant after adjusting for schooling. Compared with mothers with < 1 year of school, mothers with > 3 to <or= 6 years had greater odds of initiating EBF; mothers with > 6 years of school had greater odds of introducing CF early, while mothers with >or= 1 to <or= 3 years had greater odds of introducing CF late. Unmeasured schooling-related factors influenced infant-feeding practices to a greater extent than academic skills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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