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Enregistrement W2157223550 · doi:10.2174/1874325000802010115

Effect of Dexrazoxane and Amifostine on the Vertebral Bone Quality of Doxorubicin Treated Male Rats

2008· article· en· W2157223550 sur OpenAlexaff
F. Mwale, Gisele Marguier, Johanne Ouellet, Anna Petit, L M Epure, John Antoniou, Lorraine E. Chalifour

Notice bibliographique

RevueThe Open Orthopaedics Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General HospitalMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDexrazoxaneMedicineDoxorubicinAmifostineCardiotoxicityBone mineralLumbar vertebraePharmacologyChemotherapyCancerInternal medicineLumbarAnthracyclineOsteoporosisSurgeryBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Doxorubicin (DOX) is widely used in combination cocktails for treatment of childhood hematological cancers and solid tumors. A major factor limiting DOX usage is DOX-induced cardiotoxicity. However, it is not known whether protectants like dexrazoxane (DXR) and amifostine (AMF) can prevent DOX-mediated bone damage. The present study investigated whether administration of AMF alone or in combination with DXR would prevent any DOX-mediated bone damage. Male rat pups were treated with DOX, DXR, AMF, and their combinations. On neonate day 38, the bone mineral density (BMD), bone mineral content (BMC) and the micro-architecture of the lumbar vertebrae were analyzed. We have shown that when male rats are treated with DOX, DXR, DOX+DXR, AMF, DOX+AMF or DOX+DXR+AMF, there is a decrease in lumbar vertebral BMD (p<0.05). Furthermore, the relative bone volume (BV/TV) was decreased by DXR, DOX+DXR, and DOX+AMF treatments. Interestingly, DOX+AMF significantly increased BV/TV when compared to DXR treatment (p<0.04). The trabecular number (Tb.N) decreased with DXR and DOX+DXR and increased with DOX+AMF treatments. This information will be useful in designing better cancer combination therapies that do not lead to vertebrae deterioration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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