Microbial EOR—Critical Aspects Learned From The Lab
Notice bibliographique
Résumé
Abstract DuPont and BP have been working together to develop Microbial EOR targeted at viscous oil in the Schrader Bluff formation on the North Slope of Alaska. The goal of this program was a 5% increase in the recovery factor. Mechanisms to be assessed in the original agreement included Viscosity reduction of the oil by transformation or degradation of heavy components in the oil – thus improving the oil – water mobility ratio.Drastic reduction (to ~<0.01 dynes/cm) in the interfacial tension between water and the oil After extensive fundamental research we have learned many critical aspects of microbial EOR that made the application of these two mechanisms to the Schrader Bluff formation impractical. Instead, we have demonstrated two site appropriate mechanisms that achieved, in the lab, the targeted increase in the recovery factor. Improved flow conformance and increased sweep efficiency by preferential plugging of high permeable zones thereby forcing water to produce oil from previously unswept parts of the reservoir.Reduced oil / rock surface tension and a subsequent reduction in the oil "wetting" the rock. This results in changes in the relative permeability of the oil and the water and ultimately lower residual oil saturation. This paper describes the key laboratory tests used to evaluate these four mechanisms. The cornerstones of our work have been the detailed characterization of the waters, the oil, the formation matrix and the microbial community. In addition we describe our search for useful microbes isolated from a variety of environmental samples collected from the Milne Point Unit (MPU) of the Alaskan North Slope. These samples were taken over several years and included injection, production and power fluid waters. These samples were used to understand the temporal changes in the microbial populations and to provide inoculum for our enrichment cultures. Our ongoing research has provided many insights into the appropriate application of microbial EOR. The unique aspects of each production area, the nature of the oil, the water, the formation matrix, and the background microbial population and their complex interactions must all be assessed when considering the potential application of microbial EOR. The amount of work discribed below for assessing potential MEOR mechanisms is extensive. However, this process has been streamlined and we have been able to assess new target reservoirs for potential MEOR treatments in about 6 months.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».