Notice bibliographique
Résumé
Close to 80% of dry beans in western Canada are grown in southern Manitoba. A need was identified to develop soil-testing criteria based on local conditions as well as derive an optimum fertilizer rate to alleviate Zn deficiency. Two experiments with a number of dry bean (Phaseolus vulgaris L.) cultivars were carried out between 2000 and 2002 at a number of locations in Manitoba. Each experiment included two trials per year. The first experiment consisted of two foliar application rates of Zn (0 and 0.33 kg ha -1 ) as main plots and five rates of broadcast and incorporated soil Zn (0, 2.8, 5.6, 8.4 and 11.2 kg Zn ha -1 ) as sub-plots. The second experiment also included two rates of foliar Zn (0 and 0.33 kg Zn ha -1 ) as the main plots; however, sub-plots included a control and four Zn products that were broadcast and incorporated at a rate of 5.6 kg Zn ha -1 . Soil DTPA-extractable Zn levels varied from 0.38 to 1.14 mg Zn kg -1 soil. Soil Zn applications resulted in a significant increase of Zn in plant tissue levels at 1/10 bloom growth stage, however, actual levels varied, thus, suggesting that a plant tissue critical level will have to be derived separately for each cultivar. Significant seed yield responses were obtained only when DTPA-Zn levels were equal to, or less than, 0.5 mg Zn kg -1 . Optimum yields at responsive sites were obtained with 5 kg Zn ha -1 broadcast and incorporated. All products used (Zn mono- and heptasulphate or oxysulphate) performed equally well, except in one case when ZnSO 4 .H 2 O exhibited superior performance. Foliar application of a sulphonic acid based Zn product was not always as effective as soil applied Zn products. Key words: Dry bean, Phaseolus vulgaris L., DTPA extraction, foliar, soil, Zn products
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».