A social ecological approach to understanding correlates of lifetime sexual assault among sexual minority women in Toronto, Canada: results from a cross-sectional internet-based survey
Notice bibliographique
Résumé
Stigma, discrimination and violence contribute to health disparities among sexual minorities. Lesbian, bisexual and queer (LBQ) women experience sexual violence at similar or higher rates than heterosexual women. Most research with LBQ women, however, has focused on measuring prevalence of sexual violence rather than its association with health outcomes, individual, social and structural factors. We conducted a cross-sectional online survey with LBQ women in Toronto, Canada. Multivariate logistic regression analyses were conducted to assess correlates of lifetime sexual assault (LSA). Almost half (42%) of participants (n = 415) reported experiences of LSA. Participants identifying as queer were more likely to have experienced LSA than those identifying as lesbian. When controlling for socio-demographic characteristics, experiencing LSA was associated with higher rates of depression, sexually transmitted infections (STIs), receiving an STI test, belief that healthcare providers were not comfortable with their LBQ sexual orientation, and sexual stigma (overall, perceived and enacted). A history of sexual violence was associated with lower: self-rated health, overall social support, family social support and self-esteem. This research highlights the salience of a social ecological framework to inform interventions for health promotion among LBQ women and to challenge sexual stigma and sexual violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».