Opportunities and limitations to detect climate-related regime shifts in inland Arctic ecosystems through eco-hydrological monitoring
Notice bibliographique
Résumé
This study has identified and mapped the occurrences of three different types of climate-driven and hydrologically mediated regime shifts in inland Arctic ecosystems: (i) from tundra to shrubland or forest, (ii) from terrestrial ecosystems to thermokarst lakes and wetlands, and (iii) from thermokarst lakes and wetlands to terrestrial ecosystems. The area coverage of these shifts is compared to that of hydrological and hydrochemical monitoring relevant to their possible detection. Hotspot areas are identified within the Yukon, Mackenzie, Barents/Norwegian Sea and Ob river basins, where systematic water monitoring overlaps with ecological monitoring and observed ecosystem regime shift occurrences, providing opportunities for linked eco-hydrological investigations that can improve our regime shift understanding, and detection and prediction capabilities. Overall, most of the total areal extent of shifts from tundra to shrubland and from terrestrial to aquatic regimes is in hydrologically and hydrochemically unmonitored areas. For shifts from aquatic to terrestrial regimes, related water and waterborne nitrogen and phosphorus fluxes are relatively well monitored, while waterborne carbon fluxes are unmonitored. There is a further large spatial mismatch between the coverage of hydrological and that of ecological monitoring, implying a need for more coordinated monitoring efforts to detect the waterborne mediation and propagation of changes and impacts associated with Arctic ecological regime shifts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».