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Enregistrement W2157239754 · doi:10.2136/vzj2012.0058

The Impact of Snow Accumulation on the Active Layer Thermal Regime in High Arctic Soils

2013· article· en· W2157239754 sur OpenAlexafffundabout
Melissa J. Lafrenière, Emil Laurin, Scott F. Lamoureux

Notice bibliographique

RevueVadose Zone Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesOffice of Polar ProgramsNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorGovernment of CanadaArcticNet
Mots-clésSnowSoil waterEnvironmental scienceSnow coverArcticAtmospheric sciencesPrecipitationPermafrostSnowmeltHydrology (agriculture)ClimatologyGeologySoil scienceMeteorologyGeomorphologyGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study quantifies the impacts of snow augmentation and the timing of snow accumulation on the soil thermal regime at the Cape Bounty Arctic Watershed Observatory (CBAWO), in the Canadian High Arctic. Monthly soil temperatures between December and March 2006–2007 were 7.7 to 9.9°C warmer beneath a deep drift (54 cm) relative to soils beneath ambient (unamended or background) snow conditions (10 cm). Although air temperatures and total snow accumulation at the sites in 2007–2008 were very similar to the previous winter, the mean monthly soil temperatures beneath two snow drifts (50 and 88 cm) were only 0.2 to 5.7°C warmer for January through March than soils subject to ambient snow depths (18 and 35 cm). Results demonstrate that the timing of snow accumulation was more important than snow depth in determining winter soil temperatures. In 2006–2007, snow cover insulated soils by early November, while in 2007–2008 there was insufficient snow cover to insulate soils until late January 2008. In 2006–2007, winter (December–March) soil temperatures beneath the deepest snow (54 cm) exceeded winter air temperatures by 6°C, and mean annual air temperatures by 1°C, while in 2007–2008 winter soil temperatures beneath 88 cm of snow were only 0.3°C warmer than air, and mean annual temperatures were 2.4°C cooler than air. There was a weak but significant inverse correlation between the maximum active layer thickness and the snow depth; however, this correlation was more pronounced for snow depths below approximately 30 cm. This study demonstrates that an understanding of the timing of projected increases in winter precipitation is necessary to predict changes in the active layer's thermal, hydrological, and biogeochemical response to regional climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,804

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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