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Enregistrement W2157242295 · doi:10.22215/etd/2009-06380

Authentication and securing personal information in an untrusted internet

2009· dissertation· en· W2157242295 sur OpenAlex
Mohammad Mannan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueUser Authentication and Security Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer sciencePasswordComputer securityLoginPhishingAuthentication (law)UsabilityWorld Wide WebThe InternetInternet privacyInternet securityInformation securitySecurity serviceHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A large number of user PCs are currently infected with different types of malicious software including spyware, keyloggers, and rootkits. In general, any Internet-connected end-host cannot be fully trusted. In addition to this compromised host problem, attacks exploiting usability drawbacks of web services and security tools when used by everyday users, and semantic attacks such as phishing are commonly observed. In the given untrusted environment, traditional threat models which assume trusted end-hosts need to be re-evaluated. We propose a number of techniques to improve the trustworthiness of the web considering the current untrusted environment. To understand what is expected from regular users for performing sensitive online tasks, we review security requirements of six Canadian online banks, and identified an emerging gap between these requirements and usability. Instead of requiring users to follow an extensive list of security best-practices for online banking, we propose the Mobile Password Authentication (MP-Auth) protocol. Using a trusted personal device (e.g., cellphone) in conjunction with a PC, MP-Auth protects a user's long-term login credentials, and offers transaction integrity assuming the user PC is untrustworthy and the user is unaware of phishing attacks. MP-Auth's security largely depends on user-chosen passwords, which are generally weak. To assist users in generating strong but usable passwords, we propose an Object-based Password (ObPwd) scheme which creates text passwords from user-selected objects, e.g., photos or music files. As part of the compromised host problem, we further assume that sensitive identity numbers (e.g., Social Insurance Number) will eventually be breached. To reduce the value of compromised credential information to attackers in such a scenario, we propose the use of localized ID numbers that are valid only for a particular relying party. A similar localization approach for banking PINs to prevent exploitation of compromised PINs from intermediate banking switches is also proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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