Sex differences in abdominal, gluteal, and thigh LPL activity
Notice bibliographique
Résumé
Lipoprotein lipase (LPL) activity is necessary for adipocytes to take up triglycerides from the circulation, and regional differences in LPL activity could help determine regional fat storage. LPL activity has been reported to increase as a function of fat cell size, but this issue has not been extensively evaluated in different depots comparing sexes. Our objective was to determine whether sex alters the relationship between LPL activity and fat cell size. Subcutaneous adipose tissue biopsies were taken from the abdomen and thigh after an overnight fast and 1 h after a meal in 65 females (BMI 25.4 +/- 0.8, means +/- SE) and 41 males (BMI 23.7 +/- 0.3); gluteal adipose samples were obtained in 47 of the females and 27 of the males. Fat cell size was greater in females than males in thigh (P < 0.005) and gluteal (P < 0.05) regions but not in the abdomen. There was a relationship between fasting LPL activity/fat cell and fat cell size in females (abdomen r2 = 0.52, P < 0.0001; gluteal r2 = 0.23, P < 0.005; thigh r2 = 0.19, P < 0.005). In males, this relationship was seen only in the abdomen (r2 = 0.51, P < 0.0001) and thigh (r2 = 0.17, P < 0.05). Males and females had a significantly different relationship in the thigh only in the fasted state. Similar results were found in the fed state, although the strength of the relationship decreased in the abdominal regions for females only. This suggests fundamental differences in the regulation of triglyceride uptake between males and females and adipose regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».