Stabilities of negative correlations between blood oxygen level‐dependent signals associated with sensory and motor cortices
Notice bibliographique
Résumé
Compared with positive correlations, negative correlations of blood oxygen level-dependent (BOLD) signals (NCOBSs) have been much less studied. In most related studies, the NCOBSs have been accepted as stable without further consideration. To investigate the stabilities of NCOBSs associated with the auditory, motor, and visual cortices, we evaluated the negative correlation maps of each brain region under different "task-backgrounds" within the same subject-group, as well as within different subject-groups during a conscious resting state. These "task-backgrounds" refer to tasks not expected to activate the specific ROI under consideration and are in some sense analogous to "resting states." We found that the negative correlation maps of the motor and visual cortices were quite variable between either different task-backgrounds or different subject-groups, whereas those of the auditory cortex exhibited some similarities. These results indicate that the NCOBSs associated with the motor and visual cortices were unstable both under task-backgrounds and during the conscious resting state. The auditory cortex tended to have stable NCOBSs during these "resting states" (but scanner noise could make the auditory cortex "less resting"). This study highlights the importance of paying attention to the influence of the stabilities of NCOBSs in related studies and establishes the need for further studies on NCOBSs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».