Improving tuberculosis case detection rate with a lay informant questionnaire: an experience from the Lao People's Democratic Republic
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: In many countries, the tuberculosis (TB) annual case detection rate is below the target of 70%. In the Lao People's Democratic Republic in 2005, it did not exceed 55% APPROACH: The DOTS strategy promotes passive case detection of TB. In order to increase the detection rate, we validated a questionnaire targeting lay informants at village level to notify patients with chronic cough and assessed the relevance for TB case-finding. A three-item questionnaire was sent through the district health departments to all villages in six districts in six provinces. The village headmen were asked to notify chronic cough patients. Answers were validated in a door-to-door survey (20 villages/district). In a sub-sample (four villages/district) all confirmed patients were screened for TB and paragonimiasis. LOCAL SETTING: Attapeu, Luang Namtha, Luang Prabang, Saravane, Savanakhet and Vientiane provinces in the Lao People's Democratic Republic. RELEVANT CHANGES: Lay informant questionnaires sent from district health offices to villages are cost-effective and foster interaction between the health services and remote and underserved communities. Although the correct detection of patients is highly dependent on direct respondents, a substantial number of new TB and paragonimiasis cases were consistently diagnosed in chronic cough patients. LESSONS LEARNED: Out of 456 questionnaires, 295 were returned (65%). Return rates were highly variable between districts (48-87%), questionnaires' sensitivity (56-98%), positive predictive value (34-88%) and correlation between number of notified and confirmed patients (r: 0.26-0.78). In sub-sampled villages (13,541 population) 19 (5.1%) TB and 26 (7.0%) paragonimiasis cases were detected in 374 chronic cough patients. This quick questionnaire approach proved motivating for district authorities and village key informants, although no incentives were provided. The highly operator-dependent approach yielded a consistent detection rate of TB and paragonimiasis cases. This approach brings health services and populations in need in close contact, which is particularly crucial in remote and underserved areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».