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Enregistrement W2157253000 · doi:10.3174/ajnr.a4154

Are There Differences between Macrocyclic Gadolinium Contrast Agents for Brain Tumor Imaging? Results of a Multicenter Intraindividual Crossover Comparison of Gadobutrol with Gadoteridol (the TRUTH Study)

2014· article· en· W2157253000 sur OpenAlexaff
K R Maravilla, Martin P. Smith, Josef Vymazal, Mayank Goyal, M. Heřman, J. J. Baima, R W Babbel, Manuela Vaněčková, Ján Žižka, Cesare Colosimo, Marek Mechl, Asim K. Bag, Stefano Bastianello, Eva Bueltmann, Toshinori Hirai, T. Frattini, G Pirovano

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLanthanide and Transition Metal Complexes
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesBracco DiagnosticsUniversity of Washington
Mots-clésGadobutrolMedicineGadoliniumContrast (vision)Nuclear medicineGadolinium DTPAMulticenter studyRadiologyPathologyMagnetic resonance imagingRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Gadobutrol (Gadavist) and gadoteridol (ProHance) have similar macrocyclic molecular structures, but gadobutrol is formulated at a 2-fold higher (1 mol/L versus 0.5 mol/L) concentration. We sought to determine whether this difference impacts morphologic contrast-enhanced MR imaging. MATERIALS AND METHODS: Two hundred twenty-nine adult patients with suspected or known brain tumors underwent two 1.5T MR imaging examinations with gadoteridol or gadobutrol administered in randomized order at a dose of 0.1 mmol/kg of body weight. Imaging sequences and T1 postinjection timing were identical for both examinations. Three blinded readers evaluated images qualitatively and quantitatively for lesion detection and for accuracy in characterization of histologically confirmed brain tumors. Data were analyzed by using the Wilcoxon signed rank test, the McNemar test, and a mixed model. RESULTS: Two hundred nine patients successfully completed both examinations. No reader noted a significant qualitative or quantitative difference in lesion enhancement, extent, delineation, or internal morphology (P values = .69-1.00). One hundred thirty-nine patients had at least 1 histologically confirmed brain lesion. Two readers found no difference in the detection of patients with lesions (133/139 versus 135/139, P = .317; 137/139 versus 136/139, P = .564), while 1 reader found minimal differences in favor of gadoteridol (136/139 versus 132/139, P = .046). Similar findings were noted for the number of lesions detected and characterization of tumors (malignant/benign). Three-reader agreement for characterization was similar for gadobutrol (66.4% [κ = 0.43]) versus gadoteridol (70.3% [κ = 0.45]). There were no significant differences in the incidence of adverse events (P = .199). CONCLUSIONS: Gadoteridol and gadobutrol at 0.1 mmol/kg of body weight provide similar information for visualization and diagnosis of brain lesions. The 2-fold higher gadolinium concentration of gadobutrol provides no benefit for routine morphologic imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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