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Enregistrement W2157253237 · doi:10.1117/12.2056701

CLASS: the cosmology large angular scale surveyor

2014· article· en· W2157253237 sur OpenAlexaff
Thomas Essinger-Hileman, Aamir Ali, M. Amiri, John W. Appel, Derek Araujo, C. L. Bennett, Fletcher Boone, Manwei Chan, David T. Chuss, Felipe Colazo, E. Crowe, Kevin L. Denis, Rolando Dünner, Joseph R. Eimer, D.A. Gothe, M. Halpern, Kathleen Harrington, G. C. Hilton, G. Hinshaw, Caroline D. Huang, K. D. Irwin, Glenn Jones, John Karakla, A. Kogut, David Larson, M. Limon, Lindsay Lowry, Tobias A. Marriage, Nicholas Mehrle, Amber Miller, N. J. Miller, Samuel H. Moseley, Giles Novak, C. D. Reintsema, Karwan Rostem, Thomas R. Stevenson, Deborah Towner, K. U-Yen, Emily Wagner, Duncan J. Watts, Edward J. Wollack, Zhilei Xu, Lingzhen Zeng

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCosmic microwave backgroundPhysicsSkyCosmic varianceCosmologyAstronomyAstrophysicsReionizationCosmic background radiationOpticsAnisotropyRedshift

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cosmology Large Angular Scale Surveyor (CLASS) is an experiment to measure the signature of a gravitationalwave background from inflation in the polarization of the cosmic microwave background (CMB). CLASS is a multi-frequency array of four telescopes operating from a high-altitude site in the Atacama Desert in Chile. CLASS will survey 70% of the sky in four frequency bands centered at 38, 93, 148, and 217 GHz, which are chosen to straddle the Galactic-foreground minimum while avoiding strong atmospheric emission lines. This broad frequency coverage ensures that CLASS can distinguish Galactic emission from the CMB. The sky fraction of the CLASS survey will allow the full shape of the primordial B-mode power spectrum to be characterized, including the signal from reionization at low ɺ. Its unique combination of large sky coverage, control of systematic errors, and high sensitivity will allow CLASS to measure or place upper limits on the tensor-to-scalar ratio at a level of r = 0:01 and make a cosmic-variance-limited measurement of the optical depth to the surface of last scattering, Ƭ .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations158
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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