CANADIAN ILLICIT OPIATE USERS’ VIEWS ON METHADONE AND OTHER OPIATE PRESCRIPTION TREATMENT: AN EXPLORATORY QUALITATIVE STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Although methadone treatment has been available in North America for decades, only a small proportion of opiate addicts (some 25% of estimated opiate users in Canada) are receiving methadone treatment. Many users have tried methadone treatment, often multiple times, but leave treatment prematurely. Others would not consider it as a worthwhile treatment option for themselves. This exploratory study examines regular opiate users' attitudes towards and experiences with methadone treatment in Canada, primarily setting out to determine what makes methadone an unsuccessful or even an undesirable treatment option for considerably large groups of opiate users. This empirical effort to explore the limitations of existing methadone treatment comes at an appropriate time, when alternative forms of opiate pharmacotherapy treatment are being proposed in Canada as complementary modes of intervention that hope to address the shortcomings of methadone treatment. The rationale for this study were feasibility questions and development efforts for a clinical trial in North America evaluating the effectiveness of using injectable opioids (heroin, dilaudid) in attracting and engaging treatment-resistant opiate users into treatment. Data for this exploratory qualitative study was collected in 1999 through a series of focus groups involving 47 treatment-experienced and treatment-naive opiate users in Vancouver, Montreal, and Toronto, with the objective of identifying key themes and issues on the described topic as a basis for further systematic research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».