Clustering of Parkinson Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The spatial and temporal pattern of excessive disease occurrence, termed clustering, may provide clues about the underlying etiology. OBJECTIVE: To report the occurrence of 3 clusters of Parkinson disease (PD) in Canada. DESIGN AND PATIENTS: We determined the population groups containing the clusters, geographical limits, and duration of exposure to the specific environments. We tested whether there was an excessive presence of Parkinson disease by calculating the probability of the observed cases occurring under the null hypothesis that the disease developed independently and at random in cluster subjects. Results of genetic testing for mutations in the alpha-synuclein, parkin, tau genes, and spinocerebellar ataxia genes (SCA2 and SCA3) were negative. RESULTS: The probabilities of random occurrence (P values) in the 3 clusters were P = 7.9 x 10 (-7)for cluster 1, P = 2.6 x 10 (-7)for cluster 2, and P = 1.5 x 10 (-7)for cluster 3. CONCLUSIONS: Our findings indicate an important role for environmental causation in Parkinson disease. A possible role exists for environmental factors such as viral infection and toxins in the light of current evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».