Substantial risk of “Accidental MCI” in healthy older adults: Base rates of low memory scores in neuropsychological assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
When assessing older adults for mild cognitive impairment (MCI) or dementia, it is important to understand how often low memory scores are obtained in healthy people in order to minimize false positive diagnoses. This study examines the base rates of low memory scores in older adults across a battery of memory tests. Participants included older adults (55–79 years; N = 742) from the Neuropsychological Assessment Battery (NAB; Stern & White, 2003a) standardization sample. The NAB Memory Module consists of four co-normed memory tests (i.e., List Learning, Shape Learning, Story Learning, and Daily Living Memory) yielding 10 demographically corrected T-scores. When all 10 T-scores were examined simultaneously, 55.5% of older adults had one or more scores one standard deviation (SD) below the mean. At <1.5 SDs, 30.8% of healthy older adults obtained one or more low memory scores. Obtaining low memory scores occurs more often with lesser intellectual abilities. For example, 56.5% of older adults with low average intellectual abilities obtained one or more low memory scores (<1.5 SDs) compared to 21.1% with high average intellectual abilities. Understanding the base rates of low scores can reduce over-interpretation of isolated low memory scores and minimize false positive diagnoses of MCI. (JINS, 2007, 13, 490–500.)The data in Tables 3, 4, 5, 6, and 7 are original data produced by special permission of the Publisher, Psychological Assessment Resources, Inc., 16204 North Florida Avenue, Lutz, Florida 33549, from the standardization data presented in the Neuropsychological Assessment Battery Psychometric and Technical Manual by Travis White, Ph.D. and Robert A. Stern, Ph.D. Copyright 2001, 2003 by PAR, Inc. Further reproduction is prohibited without permission from PAR, Inc.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle