Mice Overexpressing Both Human Angiotensinogen and Human Renin as a Model of Superimposed Preeclampsia on Chronic Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Preeclampsia is the major cause of maternal and fetal mortality/morbidity. Because hypertension is an important risk factor for preeclampsia, we investigated whether hypertensive mice that overexpress human renin and angiotensinogen develop superimposed preeclampsia. Given that the mechanisms underlying this disease are still poorly understood, animal models are of great use for elucidation. Blood pressure and proteinuria were measured by telemetry and ELISA, respectively. Heart function was evaluated by echocardiography, whereas pathological cardiac hypertrophy-related genes were assessed by real-time PCR. Soluble fms-like tyrosine kinase 1 plasma concentrations were quantitated by ELISA and placental expression by real-time PCR. Transgenic mice develop de novo proteinuria during gestation and marked blood pressure elevation, which are hallmarks of superimposed preeclampsia on chronic hypertension. Abnormal placentation present in these mothers produced a significant decrease in pup and placental weight and was associated with an increased placental expression of soluble fms-like tyrosine kinase 1. We also found heightened circulating levels of this receptor, when adjusted for placental mass, as has been observed in women who suffer from preeclampsia. Cardiac hypertrophy could be observed in the transgenic mice and was exacerbated by gestation. As a result, heart function was significantly decreased, and markers of pathological hypertrophy were increased. Our data, thus, confirm the characterization of a new model of superimposed preeclampsia on chronic hypertension. Because chronically hypertensive women are at risk of developing the pathology, our model reflects a clinical reality and is, thus, an excellent tool to elucidate the molecular mechanisms triggering this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».