Cancer risk management strategies and perceptions of unaffected women 5 years after predictive genetic testing for BRCA1/2 mutations
Notice bibliographique
Résumé
In a French national cohort of unaffected females carriers/non-carriers of a BRCA1/2 mutation, long-term preventive strategies and breast/ovarian cancer risk perceptions were followed up to 5 years after test result disclosure, using self-administered questionnaires. Response rate was 74%. Carriers (N=101) were younger (average age ± SD=37 ± 10) than non-carriers (N=145; 42 ± 12). There were four management strategies that comprised 88% of the decisions made by the unaffected carriers: 50% opted for breast surveillance alone, based on either magnetic resonance imaging (MRI) and other imaging (31%) or mammography alone (19%); 38% opted for either risk reducing salpingo-oophorectomy (RRSO) and breast surveillance, based on MRI and other imaging (28%) or mammography alone (10%). The other three strategies were: risk reducing mastectomy (RRM) and RRSO (5%), RRM alone (2%) and neither RRM/RRSO nor surveillance (6%). The results obtained for various age groups are presented here. Non-carriers often opted for screening despite their low cancer risk. Result disclosure increased carriers' short-term high breast/ovarian cancer risk perceptions (P ≤ 0.02) and decreased non-carriers' short- and long-term perceptions (P<0.001). During follow-up, high breast cancer risk perceptions increased with time among those who had no RRM and decreased in the opposite case; high ovarian cancer risk perceptions increased further with time among those who had no RRSO and decreased in the opposite case; RRSO did not affect breast cancer risk perceptions. Informed decision-making involves letting women know whether opting for RRSO and breast MRI surveillance is as effective in terms of survival as RRM and RRSO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».