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Enregistrement W2157290861 · doi:10.1029/2004ja010882

Timescale for MeV electron microburst loss during geomagnetic storms

2005· article· en· W2157290861 sur OpenAlexafffund
R. B. Horne, T. P. O’Brien, Yuri Shprits, Danny Summers

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésMicroburstVan Allen radiation beltPhysicsGeomagnetic stormElectron precipitationChorusElectronMagnetospherePitch angleGeophysicsAtmospheric sciencesLocal timeIonosphereCyclotron resonanceEarth's magnetic fieldMagnetic fieldCyclotronNuclear physicsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energetic electrons in the outer radiation belt can resonate with intense bursts of whistler‐mode chorus emission leading to microburst precipitation into the atmosphere. The timescale for removal of outer zone MeV electrons during the main phase of the October 1998 magnetic storm has been computed by comparing the rate of microburst loss observed on SAMPEX with trapped flux levels observed on Polar. Effective lifetimes are comparable to a day and are relatively independent of L shell. The lifetimes have also been evaluated by theoretical calculations based on quasi‐linear scattering by field‐aligned waves. Agreement with the observations requires average wide‐band wave amplitudes comparable to 100 pT, which is consistent with the intensity of chorus emissions observed under active conditions. MeV electron scattering is most efficient during first‐order cyclotron resonance with chorus emissions at geomagnetic latitudes above 30 degrees. Consequently, the zone of MeV microbursts tends to maximize in the prenoon (0400–1200 MLT) sector, since nightside chorus is more strongly confined to the equator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations354
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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