Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ‘meshing engine’ of the title is a software component that generates unstructured triangular meshes of two‐dimensional triangles for a variety of contexts. The mesh generation is based on the well‐known technique of iterative Delaunay refinement, for which the Euclidean metric is intrinsic. The meshing engine is to be connected to applications specific host programs which can use a geometry that is different from the intrinsic geometry of the mesh, i.e. locally, the Euclidean plane. An application may require a surface mesh for embedding in a three‐dimensional geometry, or it might use a Riemannian metric to specify a required anisotropy in the mesh, or both. We focus on how the meshing engine can be designed to be independent of the embedding geometry of a host program but conveniently linked to it. A crucial tool for these goals is the use of an appropriate local co‐ordinate system for the triangles as seen by the meshing engine. We refer to it as the longest edge co‐ordinate system. Our reference to ‘linking’ the meshing engine and host system is both general and technical in the sense that the example meshes provided in the paper have all been generated by the same object code of a prototype of such a meshing engine linked to host programs defining different embedding geometries. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».