Novel surfactant delivery system for controlling surfactant adsorption onto solid surfaces. Part II: Dynamic adsorption tests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During surfactant flooding in enhanced oil recovery (EOR), surfactant adsorption onto rock surfaces constitutes a serious shortcoming because as the chemical slug flows through the oil reservoir, surfactant is lost to adsorption before it reaches the target residual oil saturation zones, which renders the process technically inefficient and uneconomical. This work is the second phase of a wider study aimed at the evaluation of a new technology to control surfactant adsorption onto solid surfaces by using a surfactant delivery system based on surfactant/β‐CD inclusion complexes. This complexation was confirmed through surface tensiometry, 1 H NMR and FTIR spectroscopy, and microscopic studies (TEM and SEM). The performance of the surfactant delivery system in controlling surfactant adsorption was evaluated through dynamic adsorption tests using different mixtures of solid adsorbents (sandstone, shale, and kaolinite). Dynamic adsorption data show reductions of surfactant adsorption ranging from 50–92 % for all the adsorbents tested; therefore, the surfactant delivery system seems to be highly effective in inhibiting surfactant adsorption onto solid surfaces. This new technology has great potential for EOR chemical flooding applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».