Reliability of Clinical Symptoms in Diagnosing Temporomandibular Joint Arthritis in Juvenile Idiopathic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Temporomandibular joint (TMJ) arthritis, commonly considered oligoarthritic/asymptomatic, occurs frequently in children with juvenile idiopathic arthritis (JIA), and gadolinium-enhanced magnetic resonance imaging (Gd-MRI) has proved to be a sensitive diagnostic tool in this context. We compared the reliability of clinical examinations to Gd-MRI results in diagnosing the condition. METHODS: Patients with JIA (134 consecutive) underwent routine clinical and Gd-MRI examinations. The clinical items examined were clicking, tenderness (TMJ/adjacent muscles), and mouth-opening capacity. Blinded MRI reading focused on inflammation (synovitis/hypertrophy). After statistical power analysis, the clinical findings for 134 healthy controls were included. Contingency analysis was used to determine the sensitivity, specificity, and frequency of clinical symptoms (JIA/healthy controls); Cohen's κ was used to establish the interrater reliability. RESULTS: Statistically significant differences were observed between JIA and healthy control groups with regard to the concise screening items (power analysis > 0.95), whereas no differences in mouth-opening capacity were noted. In 80% of the patients with JIA, Gd-MRI revealed signs of TMJ arthritis, with positive correlations between concise screening items and Gd-MRI results. The average specificity was 0.81, but the sensitivity was low, at 0.42. Combining items led to a marked increase in the sensitivity (0.73). There was a high rate of both false-negative and false-positive results (corresponding to clinical underdiagnosis or overdiagnosis of TMJ arthritis). CONCLUSION: Despite a relatively high specificity, clinical examination alone does not seem sufficiently sensitive to adequately detect TMJ arthritis. Thus, a relatively high number of cases will be missed or overdiagnosed, potentially leading to undertreatment or overtreatment. Gd-MRI may support correct diagnosis, thereby helping to prevent undertreatment or overtreatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».