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Enregistrement W2157296188 · doi:10.1186/1476-069x-9-71

Impact on fetal growth of prenatal exposure to pesticides due to agricultural activities: a prospective cohort study in Brittany, France

2010· article· en· W2157296188 sur OpenAlexaff
Claire Petit, Cécile Chevrier, G Durand, Christine Monfort, Florence Rouget, Ronan Garlantézec, Sylvaine Cordier

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Exposure and Toxicity
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesGlaxoSmithKline
Mots-clésResidencePregnancyAgricultureBirth weightMedicineCohortLow birth weightPesticideEnvironmental healthDemographyGeographyBiologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pesticide use is widespread in agriculture. Several studies have shown that pesticides used in agricultural fields can contaminate the domestic environment and thus be an important source of pesticide exposure of populations residing nearby. Epidemiological studies that have examined the health effects of in utero pesticide exposure from residence near agricultural activities suggest adverse effects, but the results are inconsistent. Our purpose was to investigate the effect on intrauterine growth of such exposure due to agricultural activities in the residential municipality. METHODS: A prospective birth cohort recruited 3421 pregnant women in a French agricultural region (Brittany, 2002-2006) through gynecologists, ultrasonographers, and maternity hospitals during routine prenatal care visits before 19 weeks of gestation. The national agricultural census in 2000 provided the percentages of the municipality area devoted to cultivation of corn, wheat, colza, peas, potatoes, and fresh vegetables. RESULTS: Birth weight and the risk of fetal growth restriction were not associated with agricultural activities in the municipality of residence in early pregnancy. Children whose mother lived in a municipality where peas were grown had a smaller head circumference at birth than those in municipalities not growing peas (-0.2 cm, p = 0.0002). Head circumference also tended to be lower when wheat was grown, but not to a statistically significant degree (p-trend = 0.10). Risk of an infant with a small head circumference was higher for mothers living in a municipality where peas (OR = 2.2; 95% CI = 1.2-3.6) or potatoes (OR = 1.5; 95% CI = 0.9-2.4) were grown. CONCLUSIONS: Agricultural activities in the municipality of residence may have negative effects on cranial growth. Cultivation of pea crops and, to a lesser degree, potato and wheat crops, may negatively affect head circumference. Insecticides, including organophosphate insecticides, were applied to most of the area devoted to pea and potato crops; this was less true for corn and wheat crops. These results must be interpreted in light of the study's limitations, in particular, the scale at which we could assess pesticide exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2010
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Résumé présentoui

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