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Enregistrement W2157300947 · doi:10.3138/ptc.2015-35e

Canadian Physiotherapy Assessment of Clinical Performance: Face and Content Validity

2015· article· en· W2157300947 sur OpenAlexaffvenueabout
Brenda Mori, Kathleen E. Norman, Dina Brooks, Jodi Herold, Dorcas Beaton

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoQueen's UniversityInstitute for Work & Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRating scaleContent validityPsychologyScale (ratio)Face validityDemographicsPhysical therapyMedical educationPsychometricsMedicineClinical psychologyGeographyCartographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To investigate face and content validity of a draft measure to be used across Canada to assess physiotherapy students' performance in clinical education, through broad consultation with physiotherapy clinical instructors (CIs) across Canada. METHODS: An online survey was used to collect input on the draft measure. In addition to demographics, the questionnaire included questions on the preferred rating scale, the items within the measure that should have their own rating scale, and general impressions. RESULTS: Among the 259 CIs who completed the survey, a discrete rating scale with six anchors and 10 boxes or a continuous-line rating scale with six anchors was preferred. Respondents favoured using one rating scale for each key competency in the Expert role but considered a single rating scale sufficient for assessing the Scholarly Practitioner role. CIs agreed that the proposed measure would allow them to assess a student who was performing poorly or very well. The name Canadian Physiotherapy Assessment of Clinical Performance (ACP) received the most votes in the questionnaire. CONCLUSIONS: CIs' collective preferences on the design, organization, and naming of the measure they will use in evaluating students are reflected in the second draft of the ACP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,426
Tête enseignante GPT0,572
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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