Efficacy and safety of glucosamine, diacerein, and NSAIDs in osteoarthritis knee: a systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To conduct a systematic review and network meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) with the aims of comparing relevant clinical outcomes (that is, visual analog scores (VAS), total and sub-Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis index (WOMAC) scores, Lequesne algofunctional index, joint space width change, and adverse events) between diacerein, glucosamine, and placebo. METHODS: Medline and Scopus databases were searched from inception to 29 August 2014, using PubMed and Scopus search engines and included RCTs or quasi-experimental designs comparing clinical outcomes between treatments. Data were extracted from original studies. A network meta-analysis was performed by applying weight regression for continuous outcomes and a mixed-effect Poisson regression for dichotomous outcomes. RESULTS: Thirty-one of 505 identified studies were eligible. Compared to placebo, glucosamine showed a significant improvement with unstandardized mean differences (UMD) in total WOMAC, pain WOMAC, function WOMAC, and Lequesne score of -2.49 (95% confidence interval (CI) -4.14, -0.83), -0.75 (95% CI: -1.18, -0.32), -4.78 (95% CI: -5.96, -3.59), and -1.03 (95% CI: -1.34, -0.72), respectively. Diacerein clinically improves visual analog scores, function WOMAC, and stiffness WOMAC with UMD values of -2.23 (95% CI: -2.82, -1.64), -6.64 (95% CI: -10.50, -2.78), and -0.68 (95% CI: -1.20, -0.16) when compared to placebo. CONCLUSIONS: The network meta-analysis suggests that diacerein and glucosamine are equally efficacious for symptom relief in knee OA, but that the former has more side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».