Amygdala-Prefrontal Cortical Circuitry Regulates Effort-Based Decision Making
Notice bibliographique
Résumé
The basolateral amygdala (BLA) and the anterior cingulate cortex (ACC) region of the prefrontal cortex form an interconnected neural circuit that may mediate certain types of decision-making processes. The present study assessed the role of this pathway in effort-based decision making using a cost-benefit T-maze task. Rats were given a choice of obtaining a high reward by climbing a 30-cm barrier in 1 arm (4 pellets; high-reward [HR] arm) or a small reward in the other arm with no barrier (2 pellets; low-reward [LR] arm). In Experiment 1, bilateral inactivation of the BLA via infusion of bupivacaine impaired decision making, reducing the preference for the HR arm. This effect was not due to spatial or motor deficits because BLA inactivation did not alter behavior when the amount of effort required to obtain either reward was equalized by placing a 2nd barrier in the LR arm. In Experiment 2, disconnection between the BLA and ACC, entailing a unilateral BLA inactivation combined with a contralateral ACC inactivation also impaired decision making. These data suggest that the serial transfer of information between the BLA and ACC guides response selection when evaluating the value of an expected outcome relative to the costs of performing a particular action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».