Total Knee Replacement and Chemical Thromboprophylaxis: Current Evidence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Thromboembolic disease remains one of the most devastating and potentially lethal complications after elective total knee replacement (TKR) surgery. Studies have shown that 40-85% of patients undergoing TKR will develop venographically confirmed deep vein thrombosis (DVT) if they are not given any type of post-operative thromboprophylaxis and approximately 0.1 to 1.7% will suffer fatal pulmonary embolism (PE). Consequently, there is a general consensus that patients undergoing elective TKR require adequate antithrombotic prophylaxis. The following article reviews current evidence regarding chemical thromboprophylaxis after total knee replacement. Clinical guidelines as described by the American Academy of Orthopaedic Surgeons (AAOS), the American College of Chest Physicians (ACCP) and the UKs National Institute for Health and Clinical Excellence (NICE) are summarized along with the differences between the recommendations. The results of the new oral anticoagulants are reviewed as well as the most recent developments in the search for the most effective venous thromboembolism (VTE) prophylaxis after TKR surgery. Keywords: Total knee replacement, thromboprophylaxis, chemical, guidelines, future, venous thromboembolism, DVT, post-operative thromboprophy-laxis, PE, antithrombotic prophylaxis, chemical thromboprophylaxis, AAOS, ACCP, NICE, VTE, UFH, Warfarin, Dalteparin, Enoxaparin, Tinzaparin, Fondaparinux, Idraparinux, Dabigatran etexilate, Rivaroxaban, Apixaban, thromboplastin, LMWHs, vitamin K dependent clot-ting factors, INR, enzymatic depolymeriza-tion, enoxa-parin, ardeparin, meta-analysis, symptomatic pulmonary embolism, fatal embolism, major hemorrhage, synthetic pentasaccharide, anti-thrombin, chemoprophy-laxis, Ri-varoxaban, thrombocytopenia, Ximelagatran (Exanta and Exarta), melagatran, EXULT (EXanta Used to Lessen Thrombosis)
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle