Poxvirus Orthologous Clusters: toward Defining the Minimum Essential Poxvirus Genome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Increasingly complex bioinformatic analysis is necessitated by the plethora of sequence information currently available. A total of 21 poxvirus genomes have now been completely sequenced and annotated, and many more genomes will be available in the next few years. First, we describe the creation of a database of continuously corrected and updated genome sequences and an easy-to-use and extremely powerful suite of software tools for the analysis of genomes, genes, and proteins. These tools are available free to all researchers and, in most cases, alleviate the need for using multiple Internet sites for analysis. Further, we describe the use of these programs to identify conserved families of genes (poxvirus orthologous clusters) and have named the software suite POCs, which is available at www.poxvirus.org. Using POCs, we have identified a set of 49 absolutely conserved gene families-those which are conserved between the highly diverged families of insect-infecting entomopoxviruses and vertebrate-infecting chordopoxviruses. An additional set of 41 gene families conserved in chordopoxviruses was also identified. Thus, 90 genes are completely conserved in chordopoxviruses and comprise the minimum essential genome, and these will make excellent drug, antibody, vaccine, and detection targets. Finally, we describe the use of these tools to identify necessary annotation and sequencing updates in poxvirus genomes. For example, using POCs, we identified 19 genes that were widely conserved in poxviruses but missing from the vaccinia virus strain Tian Tan 1998 GenBank file. We have reannotated and resequenced fragments of this genome and verified that these genes are conserved in Tian Tan. The results for poxvirus genes and genomes are discussed in light of evolutionary processes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle