Acrylamide concentration determines the direction and magnitude of helical membrane protein gel shifts
Notice bibliographique
Résumé
SDS/PAGE is universally used in biochemistry, cell biology, and immunology to resolve minute protein amounts readily from tissue and cell extracts. Although molecular weights of water-soluble proteins are reliably determined from their SDS/PAGE mobility, most helical membrane proteins, which comprise 20-30% of the human genome and the majority of drug targets, migrate to positions that have for decades been unpredictably slower or faster than their actual formula weight, often confounding their identification. Using de novo designed transmembrane-mimetic polypeptides that match the composition of helical membrane-spanning sequences, we quantitate anomalous SDS/PAGE fractionation of helical membrane proteins by comparing the relative mobilities of these polypeptides with typical water-soluble reference proteins on Laemmli gels. We find that both the net charge and effective molecular size of the migrating particles of transmembrane-mimetic species exceed those of the corresponding reference proteins and that gel acrylamide concentration dictates the impact of these two factors on the direction and magnitude of anomalous migration. Algorithms we derived from these data compensate for this differential effect of acrylamide concentration on the SDS/PAGE mobility of a variety of natural membrane proteins. Our results provide a unique means to predict anomalous migration of membrane proteins, thereby facilitating straightforward determination of their molecular weights via SDS/PAGE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».