Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To establish and characterize the first pediatric normative database for the Multi-Dimensional Voice Program, a computerized voice analysis system, and to compare the normative data with the vocal profiles of patients with vocal fold nodules. DESIGN: A cross-sectional, observational design was used to establish the normative database. The comparative study was completed using a case-control design. SETTING: University-based outpatient pediatric otolaryngology clinic. PARTICIPANTS: One hundred control subjects (50 boys and 50 girls) aged 4 to 18 years contributed to the normative database. The voices of 26 patients (19 boys and 7 girls) with bilateral vocal fold nodules were also analyzed. MAIN OUTCOME MEASURES: Demographic data, including sex, age, height, weight, body mass index, and cigarette smoke exposure, were obtained. The Multi-Dimensional Voice Program extracted up to 33 acoustic variables from each voice analysis. RESULTS: The mean (SEM) values of each of the acoustic variables are presented. At age 12 years, boys experience a dramatic decrease in fundamental frequency measurements. The voices of patients with vocal fold nodules had significantly elevated frequency perturbation measurements compared with control subjects (P<.001). CONCLUSIONS: The vocal profile of children is uniform across all girls and prepubescent boys. Patients with vocal fold nodules demonstrated a consistent acoustic profile characterized by an elevation in frequency perturbation measurements. Normal acoustic reference ranges may be used to detect various vocal fold pathologic abnormalities and to monitor the effects of voice therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle